卢森堡大学的研究人员是国际团队的一员,该团队提出了第一个区块链系统,即使系统的51%以上的计算能力由攻击者控制,也能保证其正常运行。
人工智能领域的一个新领域涉及使用算法自动设计称为神经网络的机器学习系统,这种系统比人工程师开发的更加准确和高效。但是这种所谓的神经
世界上已知的生物的所有基因组序列都存储在属于美国国家生物技术信息中心的数据库中。截至今天,该数据库还有一个额外的条目:Caulobacter
无线微传感器通过允许用户测量以前不受研究限制的空间(例如有毒区域,车辆组件或人体中的偏远区域),启用了监控环境的新方法。然而,研究人
麻省理工学院的研究人员与布莱根妇女医院的科学家合作,开发出一种新方法,可以为植入人体深处的设备提供动力和通信。这些装置可用于输送药
对于即时共享时间敏感信息的无线网络,仅仅快速传输数据是不够的。这些数据也需要新鲜。考虑一下你车里的许多传感器。虽然大多数传感器将数
通过整合天线和电子设备的设计,研究人员提高了新型毫米波发射器的能量和频谱效率,从而改善了调制并减少了废热的产生。结果可能是毫米波无
根据罗格斯大学 - 新不伦瑞克省领导的一项研究,普通WiFi可以很容易地在博物馆,体育场馆,主题公园,学校和其他公共场所检测袋中的武器
北卡罗来纳州立大学的研究人员开发了一种技术,旨在使5G系统中的蜂窝通信节点能够更有效地划分带宽,从而提高端到端的数据传输速率。在模拟
广岛大学,国家信息通信技术研究所和松下公司宣布成功开发太赫兹(THz)收发器,该收发器可以80千兆位 秒(Gbit s)的速率传输或接收数字数
人工智能领域的一个新领域涉及使用算法自动设计称为神经网络的机器学习系统,这种系统比人工程师开发的更加准确和高效。但是这种所谓的神经
在林雪平大学的实验室已经生产出高效的钙钛矿近红外(NIR)发光二极管。外部量子效率为21 6%,这是一个记录。结果发表在Nature Photonics上
基于纸张的诊断测试便宜,方便且可生物降解。然而,它们的使用受到常规染料的限制 - 常规染料不够亮以显示痕量的分析物,易于褪色,并且
来自内盖夫本古里安大学,牛津大学和伯明翰大学的国际研究团队发现,互联网搜索模式和节奏反映了对植物和动物的季节性兴趣。发布在PLoS Bi
随着人工智能的不断发展,疾病诊断速度越来越快,而且可能比医生更准确,有些人认为技术可能很快就会取代医生目前正在执行的任务。但Google
想象一下,智能材料可以从木材变硬到像海绵一样柔软 - 也可以改变形状。罗格斯大学 - 新不伦瑞克工程师创造了柔性,轻质材料,采用4D打
阿贡科学家的分子模拟方法可能会加速电子新型有机材料的开发。与更常用的无机电子产品相比,有机电子产品具有高成本效益和多功能性,有可能
佛罗里达州立大学科学家开发的一种先进的新分析工具可能标志着群体遗传学研究的新时代。他们的模型结合了先进的数学策略,可以帮助改变研究
如果手机电池制造商能够确定哪些电池可以使用至少两年,那么他们只能向手机制造商销售这些产品,并将其余产品发送给要求较低的设备制造商。
来自麻省理工学院研究人员的机器学习模型计算地分解了氨基酸链段如何决定蛋白质的功能,这可以帮助研究人员设计和测试用于药物开发或生物研