最新新闻
苹果iOS 14.2.1修复新iPhone 12机型的主要错误 基于ARM的华为PC亮相!这是详细信息 iOS 14支持谷歌的Gmail应用 这是检查iPhone 12绿屏的方法 MacBook Air和Pro M1的拆解揭示苹果硅心 RHA TrueControl ANC Real无线耳塞功能先进 苹果发布带iPhone 12mini锁屏修复功能的iOS 14.2.1 Realme Buds Air Neo无线耳塞正在开发中 微软Surface Duo规范发布前泄露 WHATSAPP网页黑暗模式快准备好了 Realme X50 Pro播放器版本配置泄露:骁龙865等 AMD镭龙RX 6800 XT显卡黑色版已经发布 在iPhone脸书上启用黑暗模式的快速指南 诺基亚智能电视盒子将推出新的4K系列 如何与大家分享Tik Tok的合拍 上下左右_ Tik Tok的合拍视频教程 三星Galaxy S21 Ultra屏幕和摄像头可能会让你觉得矛盾 如何打开QQ音乐的截图分享_打开QQ音乐的截图分享的步骤 库沃音乐更改歌曲下载地址方法的详细介绍 M1 MacBook Air为苹果硅提供第一台Mac 索尼展示PlayStation 5游戏主机和即将推出的游戏 LG Display计划在2024年前开发可拉伸屏幕 这很快就会成为现实 苹果将在2021年底终止iTunes U 践行负责任的信贷,即分期全面升级“7天犹豫期” 小米推出便携式DOCO超声波干雾风扇 售价69日元(10美元) 谷歌安卓电视棒规范泄露;由Amlogic S905X2芯片组支持 荣耀即将推出游戏笔记本电脑和大屏手机(phablet) 小米推出3万毫安时mi移动电源3 18W快充版 G Suite用户现在可以直接在Gmail或谷歌文档中编辑谷歌日历事件 华硕ROG Phone 3游戏智能手机通过EEC认证 Pixel 4a再次延期 但仍会在7月推出
您的位置:首页 >资讯 > 科技 >

智能设备和新内容平台让电信公司面临数据冲击

2021-09-14 14:04:15   来源:
导读 思科系统预测,到2022年,移动数据将达到每月77艾字节。虽然大多数人甚至没有想过我们每天创造的巨大数据量,但电信公司对此一无所知。物联

思科系统预测,到2022年,移动数据将达到每月77艾字节。虽然大多数人甚至没有想过我们每天创造的巨大数据量,但电信公司对此一无所知。物联网、智能设备、新内容平台让电信公司面临数据冲击。

有趣的是,大多数电信提供商正在通过分析进行创新,将这一数据挑战转化为机遇。在这篇eWEEK数据点文章中,利用Yellowbrick Data技术营销总监Josh Miner提供的行业信息,我们将了解他们如何从上到下优化业务。

数据点1:电信遵循的基本步骤。

一般来说,电信遵循以下基本步骤:

定位和增加新服务,减少用户流失;

确保用户计费反映实际使用情况,并根据每个电话或消息级别进行利润分析;

通过优化布线降低成本;和

为内容提供商等邻近市场提供分析。

电信提供商目前使用许多不同的技术和平台来执行这些分析,这从长远来看是不可持续的。电信公司必须不断创新,以实现两个对立的目标:吸收和分析大量的实时和历史数据,减少他们维护的独立分析平台的数量以控制成本。

让我们仔细研究这些目标带来的挑战,以及传统技术和新兴技术如何解决这些挑战。

数据点2:现代电信提供商需要快速深入的分析。

电信公司是人们和企业每天使用的大部分数据的通道和纽带。使用这些数据需要超出商业领袖每日报告的分析。电信提供商必须分析实时数据和深层历史数据,以便在需要时立即获得洞察力。

一些例子包括:

为用户提供无缝体验,包括帮助根据地理位置优化路由的分析。

在内容和广告提供商以及消费者应用程序之间快速传输相关数据。

为支持和服务人员提供设备的实时可见性以解决问题,并审查历史使用模式以推荐最佳计划或升级。

通过实时查看和路由数据来优化网络基础架构,以减少拥塞,并检查历史拥塞,以确定问题是一次性事件还是基础架构已达到设计极限的症状。

数据点3:平台扩散的问题。

为了解决所有这些分析挑战,电信公司目前有许多技术。内存数据库等技术可以为实时数据提供即时分析,Hadoop等大数据技术可以扩展支持大量历史数据集,NoSQL数据库可以帮助企业快速、经济高效地扩展支持快速数据增长。

主要问题是:内存数据库通常过于昂贵,无法承载电信公司需要分析的千兆字节数据;大数据平台太慢,无法支持实时分析;而NoSQL数据库缺乏SQL数据库功能来提供丰富的分析。

简而言之,因为没有传统的解决方案来满足这些公司苛刻的分析需求,所以大多数公司都在实施所有这些技术等等。随着时间的推移,这种方法是不可持续的。电信提供商将面临硬件、空间、电力和冷却成本的增加。跨所有这些平台管理和集成分析也变得越来越复杂、容易出错且成本高昂。

数据点4:新兴技术有望解决分析难题。

正如人们所说,需要是发明之母。电信是最早部署内存数据库和Hadoop等技术的公司之一。现在,他们是第一批部署新兴技术的公司,这些技术不仅可以处理实时和历史分析,还可以在没有硬件蔓延和管理复杂性的情况下进行扩展。融合闪存体系结构现在可以在传统解决方案的一小部分空间内,从有状态介质中提供类似内存的性能。

新的高性能SQL数据库可以在实时数据可用时立即获取,从其他来源批量快速加载数十亿字节的数据,同时为分析应用程序提供提高洞察力的能力。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。