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击落无人机?AI帮助监管无人机并自动设计航线才是未来

2021-03-15 18:18:47   来源:
导读 根据普华永道的(PwC)最近的一份报告显示,无人机产业正在呈指数级增长,预计到2020年,全球无人机硬件出货量将达到100亿美元,如此庞大

根据普华永道的(PwC)最近的一份报告显示,无人机产业正在呈指数级增长,预计到2020年,全球无人机硬件出货量将达到100亿美元,如此庞大的无人机市场也催生了无人机周边产业的衍生,其中最大的周边产业之一,就是无人机监督与管制。

无人机监管需要“偏软”

PwC的报告称,在2020年,无人机从事的服务和劳动能够取代的人工成本将超过1200亿美元,这也就说明,到时候将会有巨大数量的无人机升空工作。然而其附带的风险也会大大的增加,无人机在空中坠落造成人和财物的损失、对公共空间的干扰以及隐私被窥探等问题都是人们将要面对的风险。这些风险的难以量化,催生了很多无人机管制机构的“一竿子打死”的管理办法,无人机“打击武器”、“干扰器”厂家雨后春笋般的出现。不过,暴力解决问题始终是治标不治本,于是有些企业就开始研究一些“偏软”的控制风险的方法,Fly Flock就是其中之一。雷锋网联系到了Flock的创始人兼CEO Ed Leon Klinger,为我们简单介绍了一下Flock的创立初衷和该AI系统是如何帮助无人机控制风险的。

Flock创立

Flock是英国的一家初创无人机监管系统开发企业,其CEO Ed Leon Klinger曾经就读于牛津大学和剑桥大学,并拿到了双硕士学位。其在校期间主攻新兴技术和自动化系统的研究,并对无人机和无人机生态系统特别感兴趣。后来 Klinger还曾经到英国的一个无人机监管机构工作过一段时间,这段经历在一定程度上为Flock打下了基础。

Flock应用截图

随着无人机产业的飞速发展,人们从量化的数据上就能看出,无人机的应用已经成倍的增长,并在可见的未来不会停止,各种行业巨头(DHL、亚马逊、Google、Facebook等)在无人机商业方向投入了大量资金,促进无人机城市行业服务的发展,像“无人机快递”这种基础应用在不久的将来就会成为现实。无人机服务好处很多,可以解放人力、做高危工作、减缓城市拥堵等等,但是其存在的问题也很多,总结起来大体上就是老生常谈的俩字:炸机。

炸机带来的风险对于城市服务无人机来说,是阻碍其普及和发展的最大绊脚石,因为飞上天空的每一架无人机都关乎着市民的生命安全,这并不是耸人听闻。

各国政府有关部门、亚马逊等巨头企业都开始重视无人机的城市飞行安全,并且积极的在部署相应的管理策略。但是,Klinger觉得,无人机安全存在的根本问题是,无人机风险随机性太大,无法量化,这就导致了对其管制和防范都很难,并且,如果无人机出现了事故,运营商、保险公司以及监管机构对责任的界定也十分困难。为了解决这些问题,Klinger和另一位合伙人Antton Pena成立了Flock,并且邀请了伦敦帝国理工学院的人工智能博士Miguel Molina Solana担任CTO,做了一套能够把无人机工作风险量化的AI系统。

Flock AI系统

根据Klinger的介绍,Flock是一个大数据驱动的无人机风险分析工具,它能够根据一个区域活动行人的实时位置、车辆活动信息、实时天气信息等,把这些有可能增加无人机事故风险的信息汇总并分析,让无人机的AI系统或者操作员得知环境的实时信息。此外,该系统还可以通过所得的上述地面活动信息以及建筑物信息,来计算无人机在飞行中会存在的风险和影响,并且根据实时数据对飞行路线进行优化和推荐。比如,在人群密布的地区,无人机路过上空的风险显然就增加了很多,Flock的AI系统就可以分析到这一信息,并对无人机的飞行路径重新进行一个规划,降低飞行的风险。

Flock工作示意图

Klinger介绍说,这其中包含了几个关键的技术,一个是利用人工智能来识别地面信息,并将其转化为量化的风险信息反馈给无人机,另一个是利用地面信息来计算安全的飞行路线,并显示在地图上。想做到这两点都不容易,尤其是地面信息的大数据收集工作量巨大,绝不是初创公司或者小团队在短期内能够完成的。Klinger告诉雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注),他们的关于建筑物、人流、车辆、天气等地面信息都是与第三方公司进行合作的。具体哪个公司,Klinger并没有提及,但是他却从侧面说到了开发这个系统的难度:

做Flock系统的最大困难就是,我们作为一个初创的AI小型技术团队,需要和各种复杂的机构合作打交道,比如大型的保险公司、无人机硬件制造商、运营商、政府监管部门等等,这些都不仅仅是技术能够解决的问题。

Klinger说,目前还有一些公司在做无人风险量化的事情,但是他们都没能够像Flock系统一样采用了实时的环境数据,比如AIRMAP,它只能映射出空中的一些信息,而对地面的人员和车辆的运动不能实时掌握。而采用环境实时AI分析是Flock的核心竞争力。

有了这套系统,无论是用户、保险商或者是监管部门,都能够在使用无人机服务时尽可能的规避风险,如遇不可抗力,还能知道无人机当时的状况,并及时解决问题。

目前,Flock已经开发了PC、iOS以及Android的应用程序,已经在逐步的测试中。未来会把这项技术提供给无人机制造商、用户和保险公司等等,不过目前,他们还有许多技术待建,所以他们会最先在保险行业尝试推广。Klinger表示,Flock打算再招聘一些专注于机器学习方面的开发人员,未来会让这套系统变得更加智能。

无人机事故频发集结了一大群人去研究如何反无人机,但多数人却选择了“暴力打击”和“政策控制”,而类似Flock的这种利用大数据管理却没有太多人去尝试。对于无人机泛滥的现状来说,绥靖政策要比暴力打压要更能治本一些,毕竟无人机的发展在一定程度上是趋势,是未来,要规避风险,就要更多的Flock出现才行。

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