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预测分析如何使零售商受益

2020-11-25 14:51:53   来源:

如今,企业争相生产大量数据,并扩展竞争优势。但是,这些大数据集不仅无法实现渲染,而且如果不加以有效利用,可能会使它们承受不必要的数据存储和管理成本。

为了从这些大量的数据集中受益,公司正在实施预测分析,以在变化发生之前做出改变并做出战略决策。由于所有行业几乎都从分析中受益,因此,由于预测性分析,零售行业正在经历巨大的变革。

零售行业正在使用预测分析来设想销售增长,消费者行为并预测市场的更大趋势。在行业中,零售商产生的数据比以往任何时候都多,但是他们的大多数数据集并不总是能够转化为丰硕的成果。由于信息越来越多,竞争不断加剧,而且他们很难将信息转变为独特的见解,从而为他们吸引未来的销售提供优势,因此成就往往说起来容易做起来难。

为什么零售商将更多的精力押在预测分析上

每个行业中的几家企业越来越多地转向预测数据分析。甚至,与零售相比,某些领域的技术可能同样先进。作为成功通过泄露客户接下来会喜欢或喜欢的事物而获得成功的公司,预测性分析可能是强劲的收入流和恶化的销售池之间的区别。

因此,这就是零售商希望在其业务中利用这些易于部署的策略来增强其运营的原因。

改善参与度和购物体验

如今,零售商正在应对商品化行业中最大的挑战之一,这就是将一次性购物者转变为品牌忠诚者。因此,个性化营销比广泛的营销活动更为实际,但是这种努力本身对零售商构成了很大的挑战。

因此,预测分析就在这里,企业可以将购物体验的个性化提升到一个全新的水平,并且收获的见解可以更加完善。例如,许多零售商,例如电子商务巨头亚马逊,已经在跟踪用户的行为,搜索历史,购物偏好等等。

定义行为分析

除了将客户转变为品牌忠实主义者并改善购物体验,提高转化率,减少客户流失和降低客户获取成本外,零售商如今仍面临着一些关键问题。

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