NVIDIA EGX A100是第一个基于NVIDIA Ampere架构的边缘AI产品

2020年5月14日(GLOBE NEWSWIRE) - NVIDIA公司今日宣布推出两款功能强大的产品以其EGX边缘AI平台-EGX A100较大的商用现货供应的服务器和微小EGX杰特森泽维尔NX微边缘服务器-在边缘提供高性能，安全的AI处理。

借助NVIDIAEGX™Edge AI平台，医院，商店，农场和工厂可以对数万亿个边缘传感器中的大量数据流进行实时处理和保护。该平台使远程安全部署，管理和更新服务器群成为可能。

EGX A100融合加速器和EGX Jetson Xavier NX微边缘服务器的创建旨在满足不同的尺寸，成本和性能需求。例如，由EGX A100驱动的服务器可以管理机场中的数百台摄像机，而EGX Jetson Xavier NX则可以管理便利店中的少数摄像机。云原生支持确保整个EGX阵容可以使用相同的优化AI软件轻松构建和部署AI应用程序。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)说：“物联网和人工智能的融合掀起了“智慧一切”的革命。大型行业现在可以提供智能连接产品和服务，就像电话行业使用智能手机一样。NVIDIA的EGX Edge AI平台将标准服务器转变为微型，云原生，安全的AI数据中心。借助我们的AI应用程序框架，公司可以构建从智能零售到机器人工厂再到自动呼叫中心的AI服务。”

NVIDIA Ampere架构提供支持的EGX A100

EGX A100是第一个基于NVIDIA Ampere架构的边缘AI产品。随着AI越来越趋向边缘化，组织可以在其服务器中包含EGX A100，以进行实时处理并保护来自边缘传感器的大量流数据。

它结合了NVIDIA安培架构的突破性计算性能加速网络和关键安全功能NVIDIA的Mellanox®的ConnectX®-6DX SmartNIC改造标准和特制的边缘服务器到安全，云原生AI的超级计算机。

NVIDIA Ampere架构(该公司的第八代GPU架构)为各种计算密集型工作负载(包括在边缘运行的AI推理和5G应用程序)提供了有史以来最大的性能飞跃。这使EGX A100可以实时处理来自摄像头和其他IoT传感器的大量流数据，从而获得更快的洞察力和更高的业务效率。

Red Hat高级副总裁兼首席技术官Chris Wright说：“数据，人工智能和智能云原生应用正在改变每个行业的企业优势。”“ NVIDIA的新EGX A100融合加速器与针对Red Hat Enterprise Linux的预编译驱动程序和针对Red Hat OpenShift的经过认证的运营商相结合，简化了硬件的部署和管理，并帮助我们的共同客户解决了一些最苛刻的AI，边缘和5G工作负载。”

借助板载的NVIDIA Mellanox ConnectX-6 Dx网卡，EGX A100可以接收高达200 Gbps的数据，并将其直接发送到GPU内存以进行AI或5G信号处理。随着NVIDIA Mellanox针对电信公司的时间触发传输技术(用于5G的5T)的引入，EGX A100是一种云原生软件定义的加速器，可以处理对延迟最敏感的用例。这提供了终极的AI和5G平台，可在行动点(商店，医院和工厂车间)做出智能的实时决策。

Mavenir总裁兼首席执行官Pardeep Kohli说：“我们一直在与NVIDIA合作，以构建Mavenir的高性能虚拟化5G无线电接入网络和加速的5G分组核心网络。”“这将使我们能够提供从AI / ML到AR / VR应用程序的各种新型GPU加速5G服务。”

体积小但功能强大的EGX Jetson Xavier NX

该EGX杰特森泽维尔NX是目前世界上体积最小，功能最强大的超级计算机AI对于微型服务器和边缘AIoT箱，现已提供从生态系统合作伙伴超过20个解决方案。它将NVIDIA Xavier SoC的功能整合到信用卡大小的模块中。运行EGX云原生软件堆栈的EGX Jetson Xavier NX可以快速处理来自多个高分辨率传感器的流数据。

节能模块在15W时提供高达21 TOPS的功率，在10W时提供高达14 TOPS的功率。因此，EGX Jetson Xavier NX为嵌入式边缘计算设备打开了大门，这些设备要求提高性能以支持AI工作负载，但受到尺寸，重量，功耗预算或成本的限制。

Malong Technologies的联合创始人兼首席执行官Matt Scott说：“ NVIDIA Jetson和NVIDIA EGX正在帮助我们实现零售转型，使自助结帐体验更快，更安全。”“借助AI的强大功能，通过我们的RetailAI产品套件，现在可以实时准确地识别成千上万种产品，以创建更加无缝和受保护的购物体验，并易于大规模部署。我们将继续探索NVIDIA强大的阵容，以发现通过将更多智能技术带到边缘来提高客户满意度和减少零售量减少的新方法。”