随着组织收集的数据量不断膨胀，人工智能是数字化转型计划的重要组成部分。
到2020年IoT采纳调查的受访者中，有69%表示将人工智能(AI)/机器学习(ML)作为IoT计划的一部分。除了传感器和业务数据集成外，最重要的AI优先事项还包括性能监控和趋势预测。人工智能在物联网项目中的其他流行应用包括确保安全性，计算机视觉以及产品设计和测试。
这些发现与其他数据一致。例如，微软在2020年IoT信号研究中报告称，有79%的组织将AI用作IoT部署的一部分。
毕马威(KPMG)咨询董事总经理Jason Haward-Grau表示，人工智能的概念已变得更加明确。几年前，“有人认为AI是下一件大事。这将完成所有这些奇妙的事情，”海沃德-格劳说。
但是使用人工智能的结果在过去是未知的。一种复杂的情况是，在许多具有IoT项目的环境中，传统设备很常见。例如，工业设备可以使用十年或更长时间。“存在一个问题，即人工智能将如何适应。[运营技术]系统在大多数时间都是过时的。”海沃德-格劳(Hayward-Grau)说。
但是，工业和其他领域对物联网技术的投资不断增长，正在帮助澄清这个问题。今日IoT World调查的大量受访者表示，数据管理对于IoT项目至关重要。约29%的受访者选择将数据管理作为支出的重点，而22%的受访者表示，解释来自IoT设备或传感器数据的数据是一项关键举措。预测性维护是19%的受访者的首要任务。
