对于任何品牌来说,客户数据都是极有价值的资产。它允许个性化在线体验,这对于电子商务特别重要。毕竟,如果您掌握了客户以前的浏览和购买行为以及他们的人口统计数据,则可以预测他们可能会购买的商品,以及他们何时会购买以及可能要支付的金额,以及向他们提供相关信息。它使品牌能够定位和传递“三重目标”:“正确的客户,正确的时间,正确的信息”。购物者从浏览到购买都可以无缝顺畅地进行,而品牌可以转化销售并建立客户忠诚度。双赢。
无休止的在线生态系统要求品牌商能够准确,大规模地做到这一点。这就是AI出现的地方。除了个性化客户参与度之外,品牌还使用AI工具进行供应链管理,库存管理,程序化广告,智能推荐和聊天机器人。
像任何新技术一样,早期采用也存在障碍,包括需要提高劳动力使用AI平台的技能,担心“人类被机器人取代”的失业以及该技术的初始投入。随着AI成为主流,我们看到前两个挑战正在逐渐消退。对于后一个挑战,虽然需要花费,但AI迅速成为管理大量客户数据并提供最佳数字体验的唯一方法。
幸运的是,采用的结果得到了认可。德勤(Deloitte)在2019年对广告和营销公司的1,100名美国高管进行了调查,认为他们是AI的早期采用者,发现82%的人称其AI计划的投资回报为正。采用率也在增加。2019年麦肯锡调查的58%的受访者表示,他们的组织已将至少一种AI功能嵌入到至少一个功能或业务部门的流程或产品中。这比2018年的47%有所增加。