在COVID-19以后的现实中，当制造业面临的特殊情况严重威胁业务连续性时，能够迅速适应采用数据主导技术的企业很有可能将自己与竞争对手区分开来。
大流行给全球供应链和制造流程造成的迅速破坏给制造业部门带来了沉重打击。例如，马来西亚的制造商从3月开始经历了产量急剧下降，特别是由于持续的供应链中断的前景，降至2016年3月以来的最低点。
此后，供应短缺一直在影响生产能力并抑制增长，但这只是问题的一方面。IHS Markit对马来西亚制造商进行了一项调查，并指出，由于全球对非必需品的需求放缓，他们预计产量还会进一步下降，这已经证明，自今年3月以来出口需求急剧下降。
面对不利的前景，制造商比以往任何时候都更加关注工业4.0技术，一些制造商希望利用诸如人工智能(AI)，机器学习(ML)和自动化之类的加速解决方案来缓解某些问题。危机带来的挑战。
甲骨文公司日本和亚太地区云应用程序(SaaS)高级副总裁Adrian Johnston对BusinessLine表示，采用这些以数据为主导的技术解决方案可能会在制造领域引起连锁反应，并有助于引发辅助技术和其他技术的复兴。从长远来看。
“如果要从企业如何不断适应当前情况中汲取教训，那就是制造业需要依靠并投资于AI，区块链和物联网(IoT)等技术来维持和增强业务操作。”约翰斯顿说。
“这些被动措施是为制造业企业应对不可预知的未来做出的巨大反应。”
快速适应变化的制造商可以在危机时期展示其行业领导能力。在波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)的最新研究《后危机世界中AI驱动的公司的崛起》中，他们发现，在过去的四次全球经济放缓中，有14%的公司通过转向数字化，实际上设法提高了销售增长和利润率。解决方案。
