新加坡的智能国家驱动正在推动科技领域的就业，人工智能（A I）、机器人和数据分析是该国雇主所追求的一些顶级技能之一。根据Linked In的数据，客户服务和伙伴关系管理等软技能也在需求中。
这家高管网络网站周二公布了新加坡15大新兴就业岗位榜单，其中人工智能专家领衔包群，其次是机器人工程师、全栈工程师、后端开发人员和数据科学家。网络安全专家和电子商务专家也榜上有名，客户成功专家和创意文案等软技能专业人士也榜上有名。
为了建立前15名的新兴工作岗位，Linked In分析了拥有公众形象、过去五年在新加坡担任全职职位的成员的数据。然后，它测量了2015年至2019年期间每个职业的雇用份额和平均增长率，以确定显示最大增长的角色。
新加坡希望在智能国家驱动中广泛使用人工智能
随着其国家人工智能（A I）战略的启动，以及一系列举措，新加坡政府的目标是推动人工智能的采用，以产生经济价值，并提供一个全球平台来开发和测试人工智能应用程序。
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该公司负责亚太地区人才和学习的副总裁费昂·安说：“新加坡继续致力于成为一个数字国家，这导致了对我们劳动力中一些增长最快的工作的持续需求。这也突出了数据专家的崛起，他们高度重视技术。
安格指出：“最大的技能差距最终是软技能。“数字化和自动化为更多的工作打开了大门，这些工作需要创造力和人际交往技巧来帮助理解数据和技术。”
例如，Linked In称，电子商务部门在新加坡取得了显著增长，并促进了对连接营销和数字技术领域的角色的需求。电子商务专家的任务是创建一个数字和移动生态系统，通过该生态系统可以获得和增长客户，从而推动他们的组织的在线销售。
新加坡政府还制定了一项名为“AI Singapore”的方案，以推动地方部门的能力建设。上个月，它推出了一项国家人工智能战略，旨在利用这项技术创造经济价值，提高公民生活水平，并用必要的技能来武装其劳动力。这里的关键目标是为这个城市国家铺平道路，到2030年成为在关键垂直领域开发和部署“可扩展、有影响力的人工智能解决方案”的领导者。
为了获得AI专家的角色，Linked In指出TensorFlow、机器学习、Python和计算机视觉是这些专业人员所需要的技能。它将Pythonfor DataScience EssentialTraining，Machine Learning和AI Foundations，以及Learning Hadoop列为其平台上的一些顶级学习课程..
专业人士渴望在电子商务中发挥作用，还必须具备数字营销、社交媒体营销和商业发展方面的技能。
