信息服务集团(ISG)在2018年报告说，92%的公司计划到2020年采用机器人过程自动化(RPA)，因为它们希望提高运营效率。这一庞大的数字反映了企业对自动化日常业务流程的渴望。
使用RPA的最简单的地方之一是非常简单的、高度重复的业务流程，这些业务流程依赖于固定记录长度的事务数据，数据字段始终处于相同的位置。此数据是高度可预测的，而像RPA这样的自动化工具依赖于识别重复数据模式在强位置到Excel。
参见：16本关于人工智能、机器人技术和自动化影响的必读书籍(TechRepublic Premium)
然而，即使是最常规的业务流程包括非结构化和半结构化的大数据，也包括更传统的固定记录数据。例如，RPA通常用于发票。
发票通常由供应商以PD F格式提交。一张发票可能包含大量的空白，或公司标志，或一串文字和数字，详细说明订单或收费。这是RPA被要求解释和自动化处理的非结构化或半结构化大数据。
公司无法将RPA软件从磁盘架中取出，并使其与非结构化的大数据格式（如PDF文档）一起工作。这就是它的技术领导作用。
要成功实施RPA，有一个三步的工具体系结构，它应该首先考虑：ETL、RPA和AI。
ETL：在使用大数据的RPA流程的前端，建议您使用提取、转换和加载(ETL)工具，该工具能够集成和接收来自所有供应商的原始和非结构化数据流。该工具旨在提取与业务流程相关的数据，将其转换为系统可以使用的可用格式，然后将数据加载到系统和RPA流程中。
RPA：
答：当RPA软件处理发票时，它会调用有经验的员工在其人工智能(AI)引擎中编码的业务规则。例如，如果RPA中嵌入的业务规则看到皮尔逊制造公司的发票上有一张“净10天”票据，而Pearson的正常净条款为净30，则RPA流程可能会将此发票标识为一种例外情况，需要一个人审查和批准该发票。
RPA软件不能只完成RPA，RPA自动化业务流程，但ETL自动化数据清理和传输；您需要完全自动化依赖质量数据的业务流程。第三个谜题是一个AI引擎，它包含在RPA中，包含业务规则集，您希望RPA软件应用于它处理的项和操作。
工具集成是最重要的，在大数据环境中，RPA最好使用ETL工具来传递干净的数据。在RPA软件中，应该有一个业务规则表来驱动RPA软件的业务流程决策。
最终用户和IT必须明白，实现RPA过程并不是一个独立的操作--它需要一系列其他必须与RPA集成的大数据处理软件。这些工具必须相互兼容，并且必须无缝地一起工作。
