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人工智能能预测潜在的安全漏洞吗

2019-12-06 17:40:24   来源:

人工智能平台和数据分析初创公司Armorway周二宣布,它已经完成了一轮高达250万美元的种子融资,以进一步扩大其人工智能平台,应对信息安全威胁。

根据宣布这轮融资的新闻稿,Armorway将利用这笔资金提供“具有认知智能和深度机器学习的描述性、诊断性、预测性和规范性分析,以动态理解和应对所有类型的安全威胁。”


此外,该公司将利用这笔额外资金扩大其客户群和研发团队,并继续致力于产品开发。Armorway的首席执行官兼联合创始人Zareh Baghdasarian表示,Armorway专注于使用人工智能和预测分析来发现潜在的威胁,并在它们成为问题之前做出反应。

“各类安全组织在事故响应和调查上花费了大量的时间和精力——这两种反应过程都与更好的安全和预防的真正定义不一致。”

Armorway的技术利用各种工具,如图形分析、仿真、复杂事件处理、神经网络、推荐引擎、启发式和机器学习来帮助提高安全性。

Armorway提供两个核心产品:Trust和Sentinel。Trust使用社会行为分析、预测分析和竞争分析来确定组织内潜在的内部威胁。

Sentinel更注重执法人员的人身安全及校园安全。它分析数据,如“过去的犯罪活动,事件报告,社交媒体,班级和活动时间表,CCTV,等等”,以帮助执法部门制定一个积极的反应,潜在地防止而不是回应犯罪。

最近,人工智能在网络安全领域的应用出现了爆炸性增长,麻省理工学院(MIT)和IBM沃森(IBM Watson)都加入了试图在网络犯罪发生前预测它们的行列。利用预测技术来预测实体犯罪也开始受到重视,洛杉矶警察局的PredPol软件作为预测犯罪的一种手段,在全国范围内赢得了赞誉。然而,它也引起了人们对该技术所带来的伦理问题的一些担忧。在后斯诺登时代,有关隐私和监控的问题至关重要,有些人可能对预测谁会犯罪的算法感到不安。

麻省理工学院公布了一个人工智能平台,可以检测85%的网络攻击(ZDNet)

Armorway成立于2013年,总部位于加利福尼亚州的威尼斯。该公司的技术是在国土安全部、国防部和美国陆军研究办公室的资助下开发的。国防部和国土安全部都是客户。

不过,在最新一轮融资中,Armorway获得了Aristos Ventures、私人天使投资人以及其他许多创始人和企业家的投资。

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