Adobe的客户体验平台提供了一个处理所有数据的地方，这些数据最终将推动Adobe Experience Cloud中的客户体验应用程序。这涉及引入跨商业平台创建的大量事务和交互数据。这个过程很复杂，涉及IT，应用程序开发人员和数据科学家。去年秋天，该公司为最后一组推出了几款测试工具。数据科学家在将数据流入平台时需要熟悉的工具来处理数据，以便为应用程序开发人员构建有意义的模型。今天，它提供了两种常用的工具 - 查询服务和数据科学工作空间 - 这对于帮助数据科学家在这个平台上使用数据感觉很舒服应该有很长的路要走。
Adobe Experience Platform的集团经理Ronell Hugh表示，这些工具旨在帮助数据科学家超越纯数据管理，并从中获取更有意义的见解。“数据科学家只是将数据引入并试图管理和组织它，现在我们看到，借助Experience Platform，他们能够以更加无缝的方式实现这一目标，并且可以花更多的时间做他们真正想做的事情，这可以从数据中获得可以在组织中采取行动的见解，“休告诉TechCrunch。
部分原因是能够对他们带入平台的数据集进行查询。新发布的查询服务将使数据科学家和分析师能够编写查询以更好地理解数据，并更快地根据数据获得具体答案。
“借助Adobe Experience Platform中的查询服务，分析师和数据科学家现在可以轮询存储在Experience Platform中的所有数据集，以比以往更快的速度回答特定的跨渠道和跨平台问题。这包括行为数据，以及销售点(POS)，客户关系管理(CRM)等，“该公司在宣布新工具的博客文章中写道。
此外，该公司还提供了数据科学工作区。顾名思义，它为数据科学家提供了一个处理数据和构建数据的模型。这个工具背后的想法是使用人工智能来帮助自动化数据科学工作的一些更普通的方面。
该公司在公告博客中写道：“数据科学家可以利用这种新的人工智能，通过使用Adobe Sensei预建模型，在现有平台上创建现有模型或从头开始创建自定义模型，从而推动更深入的数据发现。”
今天，这是数据科学家的转变，但该平台旨在帮助IT管理底层基础架构，无论是在云中还是在内部，以及应用程序开发人员利用数据模型并在此基础上构建客户体验应用程序。这是一个复杂而又共生的关系，Adobe正试图在一个平台上将所有这些联系起来。
