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Arvind Subramanian对GDP增长高估的主张是一种有效的观点

2019-06-12 13:39:29   来源:

Arvind Subramanian最近观察到印度的GDP增长多年来被夸大了,这会引起一些人的注意,因为他是参与所谓新方法的系统的一部分。虽然他的观察结果适用于NDA和UPA制度,因此当他作为CEA工作时并不仅仅是执政党的具体情况,但考虑到他在引入时捍卫恶魔化但却变得批评时,它确实更像是一种事后的想法。他任职后也一样。

同样,他在他撰写的经济调查中使“软点”这个词非常受欢迎,因为他努力表明印度是表现最好的国家,因此它处于一个最佳位置,必须基于某些观点。政府。现在,基于学术活动的突然转变确实引发了一些关于哪种判断是正确的问题。

当公民社会组织计算国内生产总值时,它是健康的,涵盖所有部门。当数据不可用时,使用代理以使其变得具有包容性并且不会错过任何活动。这就是为什么定期进行修改以及练习是艰苦的原因之一,因为需要花费大量时间来进行改进,以确保新的基准年可能需要。印度从无组织部门获得近40%-45%的GDP,只能通过遗留数据和大型机械获取,因为需要在这里找到几个代理。

收集的数据或使用的代理肯定存在缺陷,但考虑到练习的性质,可以接受。该方法已经明确定义,代理被预先声明,因此无法进行争议。该方法与发达国家所采用的方法相同,也被多边机构使用。因此,没有更好的方法来实现这种覆盖。有趣的是,所有国家都存在这个问题,因为所有机构都不得不依赖代理,因为并非所有活动都是在正式意义上捕获的。印度非正规部门的主导地位使其容易出现错误,而这些错误多年来一直存在。

例如,人们永远不会知道Kirana商店的增值,因为这些没有定义。然而,有数百万这样的实体,其中很大一部分甚至可能没有注册。同样,对于农业生产而言,由于整个作物不进入mandi,其覆盖率不超过30-60%,因此永远无法达到实际产量。有很多谷物用于种子或自我消费,或者在当地村庄出售,因此只有通过估算才知道。CSO拥有跟踪这些变化的机器,因此在使用代理时更有可能是正确的。

现在,前CEA提出了他的计算结果,表明基于他所使用的有限变量,已经多报了GDP。他从撰写报告中得出的论点是,他的代理变量与2011 - 12年之前的GDP增长率有很好的联系,之后它的偏离导致了2.5%左右的多报。时间段。经济学家的优势在于使用模型,其基本原则是,一旦假设陈述并且模型满足基本测试,那么结果应该是可接受的。我们不能质疑这些假设。因此,如果作者起诉使用水泥,钢铁,电力等变量作为整个国家的代理人,那么如果结果是稳健的,则应该接受。然而,模型倾向于夸大数据的拟合,因为它们是统计练习。这些数据并没有涉及无组织的部门,这个部门有不同的故事要讲述。同样,使用银行信贷的范围非常有限,因为金融部门要大得多。

那么我们揭穿了这个新号码吗?IT不能被拒绝,因为模型显示它运作良好。但它应该被视为学术活动。还有其他经济学家已经运行模型,并提供实际上已经减速或相当负面的GDP增长后的负增长,这很难相信,但已被模型验证。因此,这些练习应视为学术练习,CSO编号应该是要使用的练习。