UPM研究人员开发的工具使我们能够在基于ICT的无障碍应用的设计和测试过程中评估可用性。
由MaríaFernandaCabrera-Umpiérrez领导的UniversidadPolitécnicadeMadrid(UPM)的研究人员开发了一套残疾用户的参数认知虚拟模型,可用于模拟用户与信息和通信技术(ICT)应用的交互。该模拟将使研究人员能够为功能受限和残疾人士开发更高效,更便捷的ICT应用。
尽管信息通信技术的迅速发展以及人们越来越认识到通用设计概念在日常生活的所有领域中的重要性,但主流的基于信息通信技术的产品设计人员和开发人员仍然无需任何真正的结构化工具,指导或支持来有效地调整其产品并为用户的实际需求提供服务。为了改善这种状况,Life Supporting Technologies小组(LifeSTech)的研究人员在VERITAS欧洲项目框架内开展了一项研究。
首先,研究人员确定了与每种感兴趣的认知障碍(阿尔茨海默病患者,帕金森病患者以及视力,听力和语言障碍患者)相关的主要认知功能及其相应参数。
其次,该数据通过使用ACT-R认知架构进行分类,该架构将人们如何使用定义其认知功能的参数来执行任务。此外,模型中还包括最终用户的特定需求和建议,例如在设计过程中支持开发人员决策的指南和参数。
为了验证这些模型,LifeSTech的研究人员对真实的健康监测系统进行了可访问性评估。因此,模拟了三个潜在的用户群:与年龄相关的认知能力下降,视力障碍和运动障碍。结果表明,开发的用户参数认知虚拟模型是一种虚拟表示,类似于受功能限制,年龄相关的认知衰退和残疾影响的真实用户。
这些模型也是一个有用的工具,用于评估应用程序在开发过程的所有阶段的可用性,以确保最大程度的可访问性和交互,以及在真实或潜在用户进行实际或模拟测试之前进行改进环境。
该研究是旨在为患有慢性疾病或残疾引起的认知障碍的用户开发基于ICT的应用的研究线的一部分。
LifeSTech集团的研究员MaríaFernandaCabrera-Umpiérrez表示,“我们还致力于虚拟现实,为患有轻度认知功能障碍(MCI)和早期阿尔茨海默病的患者开展认知训练。这些认知训练基于帕金森病患者和基于传感器的计算机化工具为患有失用症的人们进行治疗,这是一种神经系统疾病,其特征是无法进行有目的的运动。